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Hinton Geoffrey

Treffer im Web

Hinton

Geoffrey Hinton (* 1947), britischer Wissenschaftler Jerrika Hinton (* 1981), US-amerikanische Schauspielerin Joan Hinton (1921–2010), US-amerikanische

Google auf großer Einkaufstour

Für dieses Projekt hat die Firma den Computerwissenschaftler Geoffrey Hinton angeworben, der versucht Computer- und Neurowissenschaft zu verschmelzen. DeepMind

Buchempfehlung „AI-Superpowers. China, Silicon Valley und die Neue Weltordnung“ - For Digital Movers: Digitale Transformation, Softwareentwicklung, IT Offshore

erst mit einem technischen Durchbruch Mitte der 2000er-Jahre war es möglich, Neuronale Netze auch effizient zu trainieren (Forscher: Geoffrey Hinton).

ubifacts – Living in a Digital World

Continue ReadingTagged AI, Deep Learning, Ethik-Grundsätze Google, Geoffrey Hinton 10. August 2017 10. August 2017 ubifacts conditio humana Im zunehmenden

Europäisches Labor für Lernende Intelligente Systeme (ELLIS) gestartet

Geoffrey Hinton, emeritierter Professor für Informatik an der University of Toronto, Engineering Fellow bei Google und einer der führenden Wissenschaftler im

Künstliche Intelligenz: Geoffrey Hinton wird 70

chon mal etwas von Geoffrey Hinton gehört? Wer wissen will, wer dafür verantwortlich ist, dass Künstliche Intelligenz gerade angesagt ist, dass viel Hoffnung

Künstliche Intelligenz: Die Suche nach dem Babelfisch | ZEIT ONLINE

Geoffrey Hinton , eine Koryphäe der KI-Forschung, arbeitet daran. Hinton beschäftigt sich seit den achtziger Jahren mit neuronalen Netzwerken, hat das

Google will Maschinen Denken beibringen - SPIEGEL ONLINE

Die Zukunft der menschlichen Zivilisation liegt vielleicht zu einem Teil in den Händen eines freundlichen, älteren Herren, der vor Rückenschmerzen nicht

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton untersucht die Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen in den Bereichen Lernen, Gedächtnis, Wahrnehmung und Symbolverarbeitung. Er gehörte

Autoencoder

Bei einer Pretraining-Technik, die von Geoffrey Hinton dazu entwickelt wurde, vielschichtige Autoencoder zu trainieren, werden benachbarte Schichten als

Boltzmann-Maschine

ist ein stochastisches künstliches neuronales Netz, das von Geoffrey Hinton und Terrence J. Sejnowski 1985 entwickelt wurde. Benannt sind diese Netze nach der

Unüberwachtes Lernen

Geoffrey Hinton, Terrence J. Sejnowski (editors) (1999): Unsupervised Learning: Foundations of Neural Computation, MIT Press, ISBN 0-262-58168-X (Unüberwachtes

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